هر سوالی که از چت‌بات پرسیده می‌شود، چه میزان آب و کربن را به مصرف می‌رساند؟

شرکت فرانسوی Mistral AI که بر توسعه و پیشرفت مدل‌های زبانی متن‌باز متمرکز است، به‌تازگی گزارشی جامع در خصوص تأثیرات زیست‌محیطی یکی از مدل‌های عظیم خود ارائه کرده است. این گزارش با همکاری مشاوران اکولوژیک Carbone 4 و آژانس انتقال بوم‌شناختی فرانسه تهیه گردیده و همچنین توسط مؤسسات Resilio و Hubblo بررسی‌های تخصصی شده است.

به نقل از ایتنا و بر اساس اطلاعات منتشر شده در تک‌اسپات، تحلیل انجام شده توسط Mistral بر روی چرخه کامل حیات مدل «Large 2» تمرکز دارد و سه حوزه اصلی را مورد ارزیابی قرار می‌دهد: انتشار گازهای گلخانه‌ای، مصرف و کاهش منابع آبی و استفاده از مواد خام. یافته‌ها نشان می‌دهد که دو مرحله «آموزش مدل» و «استفاده توسط کاربران» بیشترین آسیب را به محیط زیست می‌زنند.

براساس داده‌ها، تا ژانویه ۲۰۲۵ و در طول ۱۸ ماه فعالیت، مدل Mistral Large 2 تقریباً ۲۰٫۴ کیلوتن دی‌اکسید کربن تولید کرده و ۲۸۱٬۰۰۰ مترمکعب آب مصرف کرده است. به‌علاوه، تنها یک پاسخ ۴۰۰ توکنی از چت‌بات «Le Chat» حدود ۱٫۱۴ گرم CO₂ و ۴۵ میلی‌لیتر آب نیاز دارد. به گفته این شرکت، این میزان معادل تماشای ۱۰ ثانیه ویدیو در یک سرویس استریم در ایالات متحده است.

 

Mistral به وضوح تاکید می‌کند که هر پرسش به تنهایی تأثیر خاصی ندارد، اما در مقیاس میلیاردی، اثر جمعی این تعاملات می‌تواند تهدید جدی برای محیط زیست به همراه داشته باشد.

این شرکت همچنین به چالش‌هایی مانند برآورد دقیق فرسایش سخت‌افزاری ناشی از بار کاری مدل‌های زبانی بر روی GPUها و مراکز داده اشاره کرده و بیان می‌کند که اندازه‌گیری این بخش‌ها به‌سختی ممکن است. با این وجود، نتایج این تحلیل با برآوردهای پژوهش‌های مستقل همخوانی دارد.

Mistral قصد دارد نسخه‌های به‌روز شده‌ای از این گزارش را منتشر کند و خواستار ایجاد شفافیت بیشتری از سوی دیگر فعالان حوزه هوش مصنوعی شده است تا فعالیت‌های این صنعت با اهداف زیست‌محیطی جهانی همسویی یابد. در حالی که برخی سیاست‌های دولت ترامپ با این اهداف در تضاد قرار دارد.