نتیجه یک تحقیق: ساعت‌های هوشمند ابزارهای دقیقی برای اندازه‌گیری استرس نمی‌باشند

میلیون‌ها نفر در سرتاسر جهان به‌طور روزانه از ساعت‌های هوشمند و دستگاه‌های پوشیدنی بهره می‌برند تا سطح استرس خود را مدیریت کنند، اما تحقیقات جدیدی که در هلند صورت گرفته، نشان می‌دهد که این داده‌ها تقریباً هیچ ارتباطی با احساس واقعی افراد ندارند.

به گزارش ایتنا و به نقل از تک‌اسپات، این مطالعه که بر روی ۸۰۰ جوان در طی یک سه‌ماهه انجام شد، با استفاده از دستبندهای Garmin Vivosmart 4 به پایش سطح استرس، خستگی و خواب پرداخت. شرکت‌کنندگان هر روز چهار بار وضعیت استرس، خستگی یا خواب‌آلودگی خود را گزارش می‌کردند.

مقایسه این اطلاعات با تجربیات شخصی افراد نشان داد که به هیچ‌وجه هیچ‌یک از شرکت‌کنندگان «امتیاز استرس» متناسب با احساسات واقعی خود را دریافت نکرده‌اند. در واقع، حتی در یک‌چهارم موارد، دستگاه‌ها بطور کاملاً نادرست وضعیت واقعی را ثبت کرده‌اند؛ به‌گونه‌ای که زمانی که فرد احساس راحتی می‌کرد، ابزار استرس بالا را نشان می‌داد.

«آیکو فرید»، نویسنده همکار این تحقیق، اعلام کرد که این نتایج چندان قابل‌تعجب نیست، زیرا به طور عمده ساعت‌ها از طریق اندازه‌گیری ضربان قلب به نتایج می‌رسند، در حالی که ضربان قلب لزوماً به احساسات واقعی مرتبط نمی‌شود. او به‌عنوان مثال اشاره کرد که ضربان قلب می‌تواند در شرایطی چون برانگیختگی جنسی و یا خشم به یک اندازه بالا رود. وی افزود که این یافته‌ها سؤالات مهمی در خصوص کارایی داده‌های پوشیدنی در ارزیابی حالات روانی مطرح می‌کند و کاربران باید آگاه باشند که این ابزارها بیشتر دستگاه‌های مصرفی هستند تا پزشکی.

 



این پژوهش همچنین قابلیت «باتری بدن» در گارمین را مورد ارزیابی قرار داد که برای اندازه‌گیری خستگی فیزیکی طراحی شده است. گرچه ارتباط این داده‌ها با تجربه واقعی کمی قوی‌تر از داده‌های مربوط به استرس بوده، اما همچنان برای استفاده جدی کافی به نظر نمی‌رسد. محققان بر این باورند که این قابلیت احتمالاً به ترکیب اندازه‌گیری ضربان قلب و سطح فعالیت بدنی برمی‌گردد، اما گارمین روش محاسبه آن را توضیح نمی‌دهد.

با این وجود، عملکرد ساعت‌های هوشمند در زمینه پایش خواب بهتر ارزیابی شد. دستگاه‌های مورد آزمایش توانستند مدت زمان خواب را با دقت نسبی ثبت کنند، اما در پیش‌بینی احساس سرحالی فرد پس از بیداری ناتوان بودند. محققان پیشنهاد کردند که داده‌های مرتبط با خواب ممکن است در آینده مبنایی برای یک «سیستم هشدار» جهت پیش‌بینی اپیزودهای افسردگی باشند تا فرد قادر باشد زودتر اقدام کرده و درمان مناسب را دریافت کند.

«مارگاریتا پانایوتو» از دانشگاه منچستر بر این نکته تأکید کرد که داده‌های پوشیدنی می‌توانند بینش‌های ارزشمندی در خصوص احساسات و تجربیات افراد فراهم کنند، اما درک درست از قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن‌ها لازم است.

مشاهده بیشتر

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا