رایانه نوری مایکروسافت، سرعت هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر افزایش میدهد
شرکت مایکروسافت با ایجاد یک نمونه اولیه از یک رایانه نوری آنالوگ (AOC)، پیشرفتی قابل توجه به سوی آینده فناوری محاسباتی داشته است.
به نقل از گزارش ایتنا و وبسایت اینترستینگ انجینیرینگ، این سامانه که به جای استفاده از الکترونهای در حال حرکت در بستر سیلیکون، بر نور متکی است، قادر به حل مسائل پیچیده بهینهسازی میباشد و این امیدواری وجود دارد که بتواند بارهای مربوط به هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بیشتری نسبت به پردازندههای کنونی مدیریت کند.
برخلاف رایانههای دیجیتال که دادهها را به صورت باینری پردازش میکنند، AOC محاسبات را در قالب سیستمهای فیزیکی به تصویر میکشد.
این روش از گلوگاههایی که موجب کاهش سرعت تراشههای سنتی میشوند دوری میکند و توانایی دارد تا عملکرد سیستم را در برخی وظایف تا ۱۰۰ برابر سریعتر و موثرتر از نظر مصرف انرژی بهبود بخشد.
این نمونه اولیه با استفاده از قطعات تجاری آماده از جمله میکرو ال ای دیها، لنزهای اپتیکی و حسگرهای دوربین گوشیهای هوشمند ساخته شده است که ضمن کاهش هزینهها، امکان تولید انبوه در آینده را فراهم میکند.
فرانچسکا پارمیجانی، سرپرست این پروژه در مرکز تحقیقات مایکروسافت در کمبریج، در این رابطه اظهار میدارد: «برای رسیدن به موفقیتهایی که مورد نظر داریم، ضروری است که سایر محققان نیز آزمایشها را انجام داده و در مورد چگونگی به کارگیری این سختافزار تأمل کنند».
این گروه پژوهشی همچنین یک «دوقلوی دیجیتال» را توسعه داده است که نسخه نرمافزاری AOC به شمار میرود و رفتار سختافزاری را شبیهسازی میکند.
به نقل از گزارش ایتنا و وبسایت اینترستینگ انجینیرینگ، این سامانه که به جای استفاده از الکترونهای در حال حرکت در بستر سیلیکون، بر نور متکی است، قادر به حل مسائل پیچیده بهینهسازی میباشد و این امیدواری وجود دارد که بتواند بارهای مربوط به هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بیشتری نسبت به پردازندههای کنونی مدیریت کند.
برخلاف رایانههای دیجیتال که دادهها را به صورت باینری پردازش میکنند، AOC محاسبات را در قالب سیستمهای فیزیکی به تصویر میکشد.
این روش از گلوگاههایی که موجب کاهش سرعت تراشههای سنتی میشوند دوری میکند و توانایی دارد تا عملکرد سیستم را در برخی وظایف تا ۱۰۰ برابر سریعتر و موثرتر از نظر مصرف انرژی بهبود بخشد.
این نمونه اولیه با استفاده از قطعات تجاری آماده از جمله میکرو ال ای دیها، لنزهای اپتیکی و حسگرهای دوربین گوشیهای هوشمند ساخته شده است که ضمن کاهش هزینهها، امکان تولید انبوه در آینده را فراهم میکند.
فرانچسکا پارمیجانی، سرپرست این پروژه در مرکز تحقیقات مایکروسافت در کمبریج، در این رابطه اظهار میدارد: «برای رسیدن به موفقیتهایی که مورد نظر داریم، ضروری است که سایر محققان نیز آزمایشها را انجام داده و در مورد چگونگی به کارگیری این سختافزار تأمل کنند».
این گروه پژوهشی همچنین یک «دوقلوی دیجیتال» را توسعه داده است که نسخه نرمافزاری AOC به شمار میرود و رفتار سختافزاری را شبیهسازی میکند.
این امر به محققان امکان میدهد تا سامانه را در مقیاس آزمایش کنند، نحوه نگاشت مسائل بهینهسازی یا هوش مصنوعی بر روی سختافزار را تجزیه و تحلیل نمایند و نتایج را با همکاران بینالمللی به اشتراک بگذارند.
این دستاورد میتواند نه تنها تحولی در عرصه هوش مصنوعی ایجاد کند، بلکه آیندهای پایدارتر و موثرتر در محاسبات را نیز نوید میدهد.
