نیسان با استفاده از هوش مصنوعی، زمان تست خودروهای برقی را کاهش میدهد
طبق اطلاعات ارائه شده توسط ایتنا و با استناد به گزارش اینترستینگ انجینیرینگ، خودروساز نیسان اعلام کرده که توافق همکاری سهسالهاش با شرکت نرمافزاری مونولیث تا سال ۲۰۲۷ تمدید میشود.
در نتیجه این توافق، که پیشتر در آزمایشات موفقی برای بهینهسازی فرآیندهای آزمون خودروهای برقی نیسان لیف مورد استفاده قرار گرفته بود، اکنون به مدلهای آینده در حوزه عملیاتی نیسان در اروپا گسترش مییابد.
این پروژه نوآورانه به کمک یادگیری ماشین، میتواند به طرز چشمگیری تعداد آزمونهای فیزیکی لازم برای هر یک از خودروها را کاهش دهد و در عین حال بهبود سرعت توسعه، دقت و پایداری فرآیندها را به ارمغان آورد.
در همین راستا، دویچ، مدیر مهندسی مشتریمحور و عملیات آزمون در مرکز فنی نیسان اروپا اظهار میدارد: «با ادغام فناوری نرمافزاری پیشرفته مونولیث که بر پایه هوش مصنوعی است و تکیه بر دههها دادههای آزمون، ما این امکان را پیدا کردهایم که عملکرد خودرو را با دقتی بینظیر شبیهسازی و اعتبارسنجی کنیم.»
لازم به ذکر است که مهندسان حاضر در مرکز فنی نیسان اروپا در کرانفیلد انگلستان، از پلتفرم هوش مصنوعی مونولیث بهره میبرند تا بتوانند بیش از ۹۰ سال دادههای آزمون این شرکت را تحلیل کرده و به پیشبینی نتایج آزمونهای فیزیکی بپردازند.
در بخشی از این همکاری، هوش مصنوعی مونولیث برای ارزیابی عملکرد اتصالات پیچ در شاسی خودرو مورد استفاده قرار گرفت. این سیستم نه تنها توانست محدوده بهینه گشتاور برای سفتکردن پیچها را شناسایی کند، بلکه آزمونهای اولویتدار بعدی را نیز پیشنهاد داد و بدین ترتیب آزمونهای فیزیکی را نسبت به روشهای سنتی ۱۷ درصد کاهش داد.
در نتیجه این توافق، که پیشتر در آزمایشات موفقی برای بهینهسازی فرآیندهای آزمون خودروهای برقی نیسان لیف مورد استفاده قرار گرفته بود، اکنون به مدلهای آینده در حوزه عملیاتی نیسان در اروپا گسترش مییابد.
این پروژه نوآورانه به کمک یادگیری ماشین، میتواند به طرز چشمگیری تعداد آزمونهای فیزیکی لازم برای هر یک از خودروها را کاهش دهد و در عین حال بهبود سرعت توسعه، دقت و پایداری فرآیندها را به ارمغان آورد.
در همین راستا، دویچ، مدیر مهندسی مشتریمحور و عملیات آزمون در مرکز فنی نیسان اروپا اظهار میدارد: «با ادغام فناوری نرمافزاری پیشرفته مونولیث که بر پایه هوش مصنوعی است و تکیه بر دههها دادههای آزمون، ما این امکان را پیدا کردهایم که عملکرد خودرو را با دقتی بینظیر شبیهسازی و اعتبارسنجی کنیم.»
لازم به ذکر است که مهندسان حاضر در مرکز فنی نیسان اروپا در کرانفیلد انگلستان، از پلتفرم هوش مصنوعی مونولیث بهره میبرند تا بتوانند بیش از ۹۰ سال دادههای آزمون این شرکت را تحلیل کرده و به پیشبینی نتایج آزمونهای فیزیکی بپردازند.
در بخشی از این همکاری، هوش مصنوعی مونولیث برای ارزیابی عملکرد اتصالات پیچ در شاسی خودرو مورد استفاده قرار گرفت. این سیستم نه تنها توانست محدوده بهینه گشتاور برای سفتکردن پیچها را شناسایی کند، بلکه آزمونهای اولویتدار بعدی را نیز پیشنهاد داد و بدین ترتیب آزمونهای فیزیکی را نسبت به روشهای سنتی ۱۷ درصد کاهش داد.
در نهایت، با توجه به نتایج امیدوارکننده به دست آمده، مسئولان نیسان معتقدند که پیادهسازی این فرآیند میتواند کل زمان موردنیاز برای آزمون را به نصف کاهش دهد.
