هوش مصنوعی توسعه دارو را متحول میکند؛ کاهش ۷۰ درصدی زمان و هزینه تحقیقات اولیه
بر اساس نتایج یک نظرسنجی شرکت TD Cowen از ۸۰ مدیر و متخصص ارشد صنعت زیستدارو، هوش مصنوعی قادر است هزینه و زمان موردنیاز برای تحقیقات پیشبالینی را تا حدود ۷۰ درصد کاهش دهد.
این مرحله یکی از زمانبرترین و پرهزینهترین بخشهای توسعه دارو به شمار میرود و هرگونه بهبود در آن میتواند روند ورود داروهای جدید به بازار را تسریع کند.
این گزارش نشان میدهد هوش مصنوعی بهویژه در طراحی مولکولهای دارویی، تحلیل دادههای زیستی، شناسایی اهداف درمانی و نامزدهای مناسب برای آزمایشهای بالینی، نقش پررنگی پیدا کرده است.
با این حال، متخصصان تأکید دارند که این فناوری هنوز نمیتواند جایگزین تجربه، خلاقیت و شهود علمی پژوهشگران شود و بیشتر بهعنوان ابزاری برای افزایش بهرهوری مورد استفاده قرار میگیرد.
پیشبینی میشود طی سه تا پنج سال آینده، به لطف استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی، تعداد پروژههای توسعه دارو بیش از ۱۰ درصد افزایش یابد.
با وجود این، هنوز هیچ دارویی که بهطور کامل با اتکای به هوش مصنوعی توسعه یافته باشد، موفق به دریافت تأییدیه سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نشده است و همین موضوع باعث شده برخی سرمایهگذاران همچنان درباره اثرگذاری واقعی این فناوری بر نتایج درمانی محتاط باشند.
از سوی دیگر، برخلاف برخی صنایع که با گسترش هوش مصنوعی با کاهش گسترده نیروی انسانی روبهرو شدهاند، انتظار نمیرود صنعت زیستدارو دچار تعدیل وسیع نیرو شود، هرچند ترکیب مهارتهای موردنیاز در این حوزه بهتدریج تغییر خواهد کرد.
رقابت جهانی در توسعه دارو شدت میگیرد
همزمان با افزایش نقش هوش مصنوعی، رقابت جهانی در حوزه زیستفناوری نیز وارد مرحله تازهای شده است.
مدیران صنعت داروسازی آمریکا نسبت به رشد سریع شرکتهای زیستفناوری چین هشدار دادهاند؛ شرکتهایی که با هزینه کمتر و سرعت بیشتر در حال توسعه داروهای نوین هستند و میتوانند جایگاه آمریکا را در این صنعت به چالش بکشند.
در همین راستا، شرکت Bristol Myers Squibb نیز اعلام کرده نخستین شرکت علوم زیستی خواهد بود که نسل جدید ابررایانههای هوش مصنوعی انویدیا را برای توسعه دارو به کار میگیرد.
این شرکت میگوید هوش مصنوعی تاکنون زمان توسعه برخی پروژههای دارویی را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کاهش داده و انتظار میرود این رقم در آینده به حدود ۵۰ درصد برسد.
