آیا Vera سلطه اینتل و AMD بر بازار پردازنده‌های سرور را به پایان می‌رساند؟

انویدیا اطلاعات فنی کاملی از پردازنده جدید Vera منتشر کرده و نشان داده است که این شرکت دیگر پردازنده مرکزی را تنها مکمل پردازنده‌های گرافیکی نمی‌داند، بلکه آن را به یکی از ارکان اصلی زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

به گزارش ایتنا به نقل از Techspot، ورا نخستین پردازنده دیتاسنتری انویدیا با هسته کاملاً اختصاصی Olympus محسوب می‌شود؛ هسته‌ای که از ابتدا توسط مهندسان این شرکت طراحی شده و جایگزین هسته‌های استاندارد Arm مورد استفاده در نسل Grace شده است.

پردازنده ورا از ۸۸ هسته و ۱۷۶ رشته پردازشی بهره می‌برد و با استفاده از فناوری اختصاصی Spatial Multithreading عملکردی متفاوت نسبت به فناوری SMT رایج ارائه می‌دهد. همچنین طراحی یکپارچه تراشه، در کنار نسل دوم فناوری ارتباط داخلی انویدیا، موجب افزایش پهنای باند میان هسته‌ها شده است.

 

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های Vera، استفاده از حافظه LPDDR5X ویژه دیتاسنتر با قابلیت ECC است که طبق ادعای انویدیا تا ۱٫۲ ترابایت بر ثانیه پهنای باند فراهم می‌کند. این شرکت می‌گوید پردازنده جدید در مقایسه با طراحی‌های متداول مبتنی بر DDR، پهنای باند بیشتری به ازای هر هسته ارائه می‌دهد و تأخیر حافظه را نیز تا ۴۰ درصد کاهش می‌دهد.

انویدیا معتقد است با گسترش مدل‌های Agentic AI، دیگر افزایش تعداد هسته‌ها به‌تنهایی کافی نیست. این مدل‌ها به‌طور مداوم بین CPU و GPU جابه‌جا می‌شوند و هرگونه تأخیر پردازنده مرکزی باعث بیکار ماندن GPUهای بسیار گران‌قیمت خواهد شد. به همین دلیل، ورا به‌جای افزایش صرف تعداد هسته‌ها، بر افزایش توان تک‌رشته‌ای، کاهش تأخیر و سرعت دسترسی به داده‌ها تمرکز کرده است.

در آزمایش‌های اولیه، شرکت‌هایی مانند پرپلکسیتی، بورس نیویورک و آزمایشگاه ملی لس‌آلاموس از بهبود قابل‌توجه عملکرد ورا نسبت به پردازنده‌های Xeon و Epyc خبر داده‌اند. البته بیشتر این نتایج توسط خود انویدیا منتشر شده و هنوز بررسی‌های مستقل برای تأیید آن‌ها انجام نشده است.

 

در بخش تجاری نیز استقبال گسترده‌ای از ورا دیده می‌شود. شرکت‌هایی مانند OpenAI، آنتروپیک، SpaceX و پرپلکسیتی قصد استفاده از این پردازنده را دارند و تولیدکنندگانی همچون دل، HPE، لنوو Supermicro نیز سرورهای مبتنی بر Vera را عرضه خواهند کرد.

ورود ورا فشار رقابتی قابل‌توجهی بر AMD و اینتل وارد می‌کند. در حالی که AMD نسل ۲۵۶ هسته‌ای Epyc Venice و اینتل پردازنده‌های Diamond Rapids را آماده عرضه دارند، انویدیا تلاش می‌کند معیار رقابت را از «تعداد هسته» به «تعداد توکن‌های پردازش‌شده در هر رک» تغییر دهد. اگر این رویکرد موفق شود، بازار پردازنده‌های دیتاسنتر وارد مرحله‌ای جدید خواهد شد که در آن سرعت همکاری CPU و GPU مهم‌تر از تعداد هسته‌ها خواهد بود.