علیبابا قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی خود را معرفی کرد؛ رقیبی برای انویدیا
به گزارش ایتنا، علیبابا تراشه جدید هوش مصنوعی خود را با نام Zhenwu V900 معرفی کرده و آن را قدرتمندترین شتابدهنده هوش مصنوعی خود توصیف کرده است. طبق اطلاعات منتشرشده، این تراشه برای اجرای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی، از جمله آموزش مدلهای پیشرفته، طراحی شده است.
با این حال، اطلاعات رسمی فعلی علیبابا درباره تراشه Zhenwu M890 منتشر شده که این شرکت آن را قدرتمندترین پردازنده هوش مصنوعی خود در زمان معرفی توصیف کرده است. علیبابا اعلام کرده بود M890 نسبت به نسل قبلی خود، Zhenwu 810E، تا سه برابر عملکرد بیشتری ارائه میدهد و از ۱۴۴ گیگابایت حافظه روی تراشه و پهنای باند ۸۰۰ گیگابایت بر ثانیه میان تراشهها برخوردار است. این تراشه از محاسبات FP32 تا FP4 نیز پشتیبانی میکند.
واحد T-Head، بازوی طراحی تراشه علیبابا، مسئول توسعه خانواده Zhenwu است. این شرکت همچنین تراشه شبکه ICN Switch 1.0 را معرفی کرده که حداکثر پهنای باند ۲۵٫۶ ترابیت بر ثانیه ارائه میدهد و امکان اتصال ۶۴ شتابدهنده را با ارتباط پرسرعت فراهم میکند. مجموعه این سختافزارها همراه با نرمافزار T-Head SAIL برای ایجاد زیرساخت پردازشی یکپارچه طراحی شدهاند.
اهمیت این برنامه زمانی بیشتر مشخص میشود که بدانیم علیبابا قصد دارد ظرفیت مراکز داده و خدمات ابری خود را برای پاسخگویی به رشد تقاضای هوش مصنوعی بهشدت افزایش دهد. مدیرعامل شرکت، ادی وو، پیشتر از برنامه علیبابا برای سرمایهگذاری بیش از ۵۳ میلیارد دلار در توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی و رایانش ابری طی چند سال خبر داده بود.
علیبابا همچنین در حال افزایش استفاده تجاری از تراشههای اختصاصی خود است. طبق اعلام این شرکت، تا آوریل ۲۰۲۶ بیش از ۵۶۰ هزار تراشه Zhenwu تولید و عرضه شده بود و بیش از ۴۰۰ مشتری خارجی در بیش از ۲۰ صنعت از این تراشهها استفاده میکردند. در گزارشهای بعدی علیبابا نیز تعداد مشتریان استفادهکننده از M890 از ۶۵۰ شرکت عبور کرده است.
این برنامه تنها به سختافزار محدود نمیشود. علیبابا همزمان مدلهای خانواده Qwen و زیرساختهای ابری خود را نیز توسعه داده است. برای نمونه، مدل Qwen3.7-Max با تمرکز بر وظایف عاملمحور طراحی شده و در آزمایش داخلی علیبابا توانسته بود ۳۵ ساعت بهصورت مداوم فعالیت کند و بیش از هزار فراخوانی ابزار انجام دهد.
سرمایهگذاری گسترده علیبابا در این بخش در حالی انجام میشود که تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی در سراسر جهان بهسرعت در حال افزایش است. شرکتهای بزرگ فناوری برای آموزش و اجرای مدلهای پیشرفته به مراکز داده عظیم و شتابدهندههای تخصصی نیاز دارند و در نتیجه، طراحی تراشه اختصاصی میتواند به آنها امکان کنترل بیشتر بر هزینه، ظرفیت و زنجیره تأمین را بدهد.
علیبابا در گزارش مالی اخیر خود نیز اعلام کرده است که درآمد خدمات ابری و رایانشی مبتنی بر هوش مصنوعی در سهماهه منتهی به ژوئن ۲۰۲۶ با رشد ۴۵ درصدی به ۷٫۱ میلیارد دلار رسیده است. این شرکت همچنین اعلام کرده درآمد محصولات مرتبط با هوش مصنوعی برای دوازدهمین فصل متوالی رشد سهرقمی داشته است.
بر اساس اطلاعات رسمی منتشرشده توسط علیبابا، این شرکت قصد دارد از ترکیب تراشههای اختصاصی، مدلهای Qwen و زیرساخت ابری برای ایجاد یک زنجیره کامل هوش مصنوعی استفاده کند؛ رویکردی که میتواند رقابت این شرکت با بازیگران بزرگ بازار تراشه و رایانش ابری را وارد مرحله تازهای کند.
